大语言模型

本模块系统梳理大语言模型(LLM)从"单次推理"到"工业化 Agent 系统"的完整知识体系，重点沿 五代工程演进主线 组织内容：

Prompt → Prompt Chain → Workflow / RAG → Loop(Agent)→ Graph
对应系统进化：输入 → 流程 → 状态 → 反馈 → 自治

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基础

• LLM 概论
• 主流模型对比

第 1–2 代：Prompt 与提示链(输入 / 流程)

• 提示词工程(Prompt Engineering)
• 上下文工程(Context Engineering)
• 提示链
• 输出解析

第 3 代：Workflow 与 RAG(状态 / 外部知识)

• RAG 检索增强生成

第 4 代：Agent 与循环工程(反馈 / 自主决策)

• 承载管控工程(Harness Engineering)
• 循环工程(Loop Engineering)

第 5 代：图工程(自治 / 复杂系统编排)

• 图工程(Graph Engineering)

进阶应用

• 模型微调
• LLM 评估